摘 要：随着时代的进步和科学技术的发展，继云计算和物联网之后，大数据成为信息技术领域的又一热门话题，在数据挖掘、人工智能、社会计算、生物学和化学等领域的应用日渐深入，信息社会已经进入了网络大数据时代。在当前网络信息时代的背景下，可以说大数据时代已经到来，而且这个新概念被赋予了极为丰富的内涵。因此，对于网络大数据的现状研究，具有非常深远的意义，可以为未来大数据的研究指明方向。

关键词：网络大数据 应用 现状

一、网络大数据特点

科学技术越来越进步，信息的传递越来越快捷方便，而大数据就是这个时代的产物。在大数据时代背景下，餐饮企业的营销策略也需要重新思考。2016年，工信部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，提出要“深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展”。习近平总书记在党的十九大报告中，强调要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。

如今大数据引领全球经济进入“互联网+”发展的新时代，社会也由此进入了IT（信息化）DT（数字化）的新阶段。大数据对于社交生活，媒体生态，商机挑战的影响是颠覆性的，在未来二十年，世界将全面进入大数据的新时代，高端互联网也将构铸新的世界。

网络大数据，顾名思义是对数据的研究。网络大数据有五个特征：（1）数据量不断增加;（2）数据类型多样，有文字、图片、音频等类型;（3）数据的产生速度呈爆炸式增长，使得对于数据处理的要求不断提高。在互联网时代，对于企业来说，处理数据的高效性成为关键，如何能进行对于实时数据流的分析并快速做出对策和调整，这成为企业发展的重中之重。（4）数据的不稳和不确定性。计算机只能用来处理数据，却不能分辨数据的真实性，因此在网络大数据下，很容易出现由于数据错误而判断失误从而产生损失的情形。（5）数据价值大，但是挖掘难度更大。由于数据的不稳定性和不确定性，使得获取准确有价值的数据信息变得困难，如何让计算机能够快速有效的对数据进行筛选，成为目前大数据背景下迫切需要解决的重要难题。

二、网络大数据的应用现状

大数据是国家基础性战略资源，我国对发展大数据技术尤为重视，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院《促进大数据发展行动纲要》提出“全面推进大数据发展，加快建设数据强国”。2017年12月，习近平总书记在中共中央政治局实施国家大数据战略第二次集体学习时，强调要“推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享”。

根据国家信息中心发布的《2017年中国大数据发展报告》，2016年全国大数据发展指数为47.15，总体仍处于起步阶段。近几年，国内互联网企业纷纷以互联网应用服务为切入点，抢占大数据制高点。阿里巴巴打造了基于大数据的信用贷款系统，腾讯打造了基于社交网络数据的营销平台，百度建立了5大数据服务平台为企业提供实时服务，中国移动启动实施了大云计划，开展大数据存储、大数据处理、高扩展性等关键技术开发。

1.在公司内部的大数据应用。目前大数据应用的最广泛的领域是企业内部，企业内部大数据的应用，可以全方位地提升企业的生产效率和竞争力.具体而言：市场营销方面，利用大数据进行相互关联的分析，更准确地了解消费者的使用行为，挖掘新的商业模式;销售部门利用大数据进行比较，来这个商品的配置和嘉禾以便提高销售额和利润;运营部门可以通过分析大数据优化劳动力投入，准确预测人员数量的需求，避免产能过剩;采购部门可以利用大数据进行库存的调整、物流路径的选择等工作，可以缓和供需之间的矛盾、控制开支。例如在电子商务领域，人们每天都会在淘宝上进行成千上万的购买，退货，询价等，与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量都会被记录在网络平台上，不仅如此，交易相关的信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配，从而为消费者画像。通过大数据，商家可以了解整个行业的运行情况、自己商品的受欢迎程度、消费者受众群体等情况，并可以据此调整生产、库存策略，而与此同时，更多的消费者也能通过大数据的比价，比信用等服务以更优惠的价格买到更心仪的商品。

2.物联网的大数据应用。物联网是指通过网络平台，现实中的物与物进行连接。物联网不仅是大数据的重要来源，还是大数据应用的重要场所。纳入物联网的现实世界中的所有物体都可以是数据的生产者和接受者，由于物体种类繁多，物联网的应用也层出不穷。最近总是听到的智慧城市，就是一个物联网方面应用大数据的一个典型例子。现今很多导航软件都提供实时路况信息的，大家导航终端（车载导航，手机导航等）会实时上传所处位置，软件会采集此类信息并进行汇总，判断人流密集处以及车流密集处，之后反馈在大家的导航终端，指导人们的出行。还有我们在使用打车软件和共享单车软件时候，我们可以看到附近区域内的车辆数目以及车辆情况，以便我们更好地选择我们需要的服务。

3.网络大数据挑战。由于网络大数据的发展还未成熟，因此在开发和实际应用中面临着很多困难和挑战，最直接的是如何满足客户的需求。就目前发展形势看，解决这个难题，最大问题是数据的复杂和不确定性。大数据的复杂性包括数据的类型和结构，一个复杂的数据库里会包含不同类型不同结构的数据，这给数据的存储和处理带来了难度，同时对数据的管理与分析也造成了困难。大数据的不确定性包括数据本身、产生数据的对象以及数据模型，比如调查问卷的数据就具有很大的不确定性。数据的不确定性会给用户识别带来困难，既浪费了资源，也无法满足用户的需求。

三、网络大数据发展前景

1.数据计算模式。通常网络大数据并不能在传统的数据分析、挖掘与处理模式当中发挥它的作用。因此就必须采用新型的计算模式以及数据密集计算模式，从而使数据计算等相关理论应用的更加广泛。由于数据具有的体量较大，又是以一种分布式的形式存在，导致不能集中处理数据，这就需要采取去中心化的自下向上的计算模式。不仅如此，不同的网络用户组成了网络大数据。因此在人为因素的影响下网络大数据存在着很大的随机性。使数据噪声极易增高也会产生很多数据垃圾。因此在处理数据的时候应该以删繁就简的处理模式。

2.新型IT基础架构。网络大数据从诞生以来对系统的要求越来越高，计算机系统和存储传输系统也不例外。因此，新型IT基础的架构迫在眉睫。现如今网络大数据的时代已经到来，IT系统必须改变之前数据围绕处理工作器的模式，把处理能力围绕数据操作的模式坚持下去。将数据推送给计算的方式转变为推送计算给数据。

3.安全与隐私问题。从资源的角度来说，数据也是有价值。因此它也就会存在被侵占的问题。革新传统数据保护法的要求因此而诞生。目前在数据密码学和计算伦理学、强制和多粒度访问控制、数据存储和日志管理的安全性、分析挖掘与商业利益和隐私保护的数据和安全通信等多个方面都存在着需要解决的问题。

4.发展趋势。未来发展趋势必然是以人为本理念与网络大数据相结合。在以数据分析为背景的前提下，才能实现科学探索和决策。网络大数据的发展离不开人类思想意识的推动，人类在网络大数据时代扮演着越来越多的角色，他已经不仅仅只是使用者、生产者，而且是网络大数据的参与者，在人类和数据的双边互动合作中起着促进作用。

四、结语

为了我国经济更好更快的发展，我们必须紧跟潮流，不断扩大规模，进行深层研究，促进网络大数据发展，全面提高我国的综合实力，使我国在互联网方面，早日成为领头人。

参考文献：

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[2]潘翠平，陈丽霞.数理统计方法在质量管理中应用[J].内蒙古科技与经济，2005

[3]胡紫薇.数理统计在数据分析中的应用探讨[J].经贸实践，2016

作者简介：李寒，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员